Александр одержал заслуженную победу с проектом «Создание программно-аппаратного комплекса с интеллектуальной системой для ранней диагностики новообразований кожи на базе клиент-серверной архитектуры с применением технологий искусственного интеллекта».
Мы попросили Александра рассказать нам подробнее о своем проекте и диссертации:
«Моя диссертация посвящена разработке высокотехнологичных систем диагностики заболеваний в онкодерматологии с применением искусственного интеллекта. Основная цель — создать программно-аппаратный комплекс, который поможет врачам выявлять злокачественные новообразования кожи, включая меланому, на ранних стадиях с точностью свыше 95%.
Проблема актуальна: заболеваемость раком кожи растет на 5-7% ежегодно, а традиционные методы диагностики имеют точность всего 75-85%. При этом раннее выявление критично — на 1-2 стадии пятилетняя выживаемость превышает 80%. Я разработал оригинальную нейросетевую архитектуру, которая анализирует дерматоскопические изображения и выдает результат с чувствительностью 97%, специфичностью 95% и общей точностью 96%.
Тематикой искусственного интеллекта в медицине я занимался еще 2 года в магистратуре, но целенаправленно на диссертацию работал 3 года в аспирантуре. Несмотря на то, что программа аспирантуры рассчитана на 4 года, мне удалось завершить исследование за 3 года благодаря системному подходу и четкому планированию этапов работы.
Разработка имеет огромное социальное значение, поскольку решает критическую проблему поздней диагностики рака кожи. Система может кардинально изменить подход к выявлению меланомы в российском здравоохранении, особенно в регионах с острой нехваткой квалифицированных дерматологов-онкологов.
Программно-аппаратный комплекс позволяет врачам общей практики получать поддержку в принятии решений в реальном времени, что существенно повышает качество первичной диагностики. Телемедицинские консультации с использованием нашей системы могут обеспечить доступ к высокоточной диагностике даже в самых отдаленных населенных пунктах. Молодые специалисты получают возможность обучаться на верифицированной базе из более чем 5000 изображений с гистологически подтвержденными диагнозами.
Комплекс уже апробирован в ведущих медицинских учреждениях и показал превосходство над традиционными методами диагностики на 8-12%, что в масштабах страны может спасти тысячи жизней ежегодно.
Кроме основного алгоритма, я создал уникальную верифицированную базу данных клинических изображений, получил патент на способ диагностики меланомы и зарегистрировал программу для ЭВМ. Результаты представлял на международных конференциях в Греции, Узбекистане.
Главное — занимайтесь тем, что действительно вас увлекает. Выбирайте междисциплинарные темы на стыке технологий и реальных потребностей общества. Не бойтесь сложных задач — именно они дают наибольший научный и практический результат.
Ищите наставников и практические площадки для апробации. Моя работа состоялась благодаря моему научному руководителю Никитаеву Валентину Григорьевичу и сотрудничеству с медицинскими учреждениями. Публикуйтесь в международных изданиях, участвуйте в конференциях — это расширяет горизонты и дает обратную связь от экспертного сообщества.
Сейчас я продолжаю развивать проект, планирую его коммерциализацию и регистрацию как медицинского изделия. Впереди интеграция с телемедицинскими системами и создание мобильных решений для массового скрининга.»
Мы попросили Александра рассказать нам подробнее о своем проекте и диссертации:
«Моя диссертация посвящена разработке высокотехнологичных систем диагностики заболеваний в онкодерматологии с применением искусственного интеллекта. Основная цель — создать программно-аппаратный комплекс, который поможет врачам выявлять злокачественные новообразования кожи, включая меланому, на ранних стадиях с точностью свыше 95%.
Проблема актуальна: заболеваемость раком кожи растет на 5-7% ежегодно, а традиционные методы диагностики имеют точность всего 75-85%. При этом раннее выявление критично — на 1-2 стадии пятилетняя выживаемость превышает 80%. Я разработал оригинальную нейросетевую архитектуру, которая анализирует дерматоскопические изображения и выдает результат с чувствительностью 97%, специфичностью 95% и общей точностью 96%.
Тематикой искусственного интеллекта в медицине я занимался еще 2 года в магистратуре, но целенаправленно на диссертацию работал 3 года в аспирантуре. Несмотря на то, что программа аспирантуры рассчитана на 4 года, мне удалось завершить исследование за 3 года благодаря системному подходу и четкому планированию этапов работы.
Разработка имеет огромное социальное значение, поскольку решает критическую проблему поздней диагностики рака кожи. Система может кардинально изменить подход к выявлению меланомы в российском здравоохранении, особенно в регионах с острой нехваткой квалифицированных дерматологов-онкологов.
Программно-аппаратный комплекс позволяет врачам общей практики получать поддержку в принятии решений в реальном времени, что существенно повышает качество первичной диагностики. Телемедицинские консультации с использованием нашей системы могут обеспечить доступ к высокоточной диагностике даже в самых отдаленных населенных пунктах. Молодые специалисты получают возможность обучаться на верифицированной базе из более чем 5000 изображений с гистологически подтвержденными диагнозами.
Комплекс уже апробирован в ведущих медицинских учреждениях и показал превосходство над традиционными методами диагностики на 8-12%, что в масштабах страны может спасти тысячи жизней ежегодно.
Кроме основного алгоритма, я создал уникальную верифицированную базу данных клинических изображений, получил патент на способ диагностики меланомы и зарегистрировал программу для ЭВМ. Результаты представлял на международных конференциях в Греции, Узбекистане.
Главное — занимайтесь тем, что действительно вас увлекает. Выбирайте междисциплинарные темы на стыке технологий и реальных потребностей общества. Не бойтесь сложных задач — именно они дают наибольший научный и практический результат.
Ищите наставников и практические площадки для апробации. Моя работа состоялась благодаря моему научному руководителю Никитаеву Валентину Григорьевичу и сотрудничеству с медицинскими учреждениями. Публикуйтесь в международных изданиях, участвуйте в конференциях — это расширяет горизонты и дает обратную связь от экспертного сообщества.
Сейчас я продолжаю развивать проект, планирую его коммерциализацию и регистрацию как медицинского изделия. Впереди интеграция с телемедицинскими системами и создание мобильных решений для массового скрининга.»