9 декабря 2025 года В Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» состоялась Третья научно-практическая сессия «Новые бизнесы Госкорпорации «Росатом»: на пути к технологическому суверенитету». В рамках сессии прошел демо-день Акселератора МИФИ. Команда ИФИБ под руководством Александра Могулкина выступила с проектом «Система разметки медицинских аудиоданных для ИИ-диагностики заболеваний сердца и лёгких».
Мы пообщались с Александром о его проекте:
«Как вы пришли к идее разработки этого проекта?
- Проект начался в рамках дисциплины «Введение в специальность». На одном из занятий заведующий кафедрой Компьютерных медицинских систем Валентин Григорьевич Никитаев рассказал о тестировании электронного фонендоскопа в Клинической больнице №85 ФМБА России и предложил написать реферат по данной теме. Это стало отправной точкой проекта.
Как долго вы готовили этот проект?
- Первая встреча с доктором медицинских наук, врачом функциональной диагностики Петром Владимировичем Стручковым, инициатором проекта, состоялась в Клинической больнице №85 весной этого года. В решение сформулированной проблемы мы углубились во время летней практики, затем работа продолжилась в рамках пятого цикла Акселератора технологических проектов. За это время мы провели серию интервью с врачами, освоили визуализацию аудиоданных, разработали рабочий прототип системы разметки и протестировали его в реальных условиях.
Расскажите о своей команде.
- Наша команда состоит из двух студентов Кафедры компьютерных медицинских систем инженерно-физического института биомедицины: меня зовут Александр Могулкин, я являюсь лидером команды, занимаюсь разработкой и взаимодействием с экспертами, мой коллега Артём Чаруковский специализируется на управлении IT-проектами и бизнес-аналитике.
В чем практическая польза вашей разработки?
- Отсутствие клинически верифицированных аудиодатасетов является основным препятствием для разработки диагностических ИИ-моделей в пульмонологии и кардиологии. Наш проект решает эту проблему и направлен на формирование эталонного датасета патологий лёгких и сердца для создания диагностической ИИ-системы, которая будет помогать врачам и пациентам.
Расскажите о дальнейшем пути вашего проекта?
- Мы трансформируем прототип системы в облачную SaaS-платформу с учётом юридических требований к медицинским данным, продолжим взаимодействие с экспертами нашего института и акселератора в рамках программы «Приоритет-2030» для построения комплексного диагностического решения, отвечающего вызовам современного здравоохранения!»
Проект был отмечен жюри как один из лучших, после защиты Александр претендует на финансовую поддержку акселератора МИФИ в рамках программы «Приоритет 2030».
Мы пообщались с Александром о его проекте:
«Как вы пришли к идее разработки этого проекта?
- Проект начался в рамках дисциплины «Введение в специальность». На одном из занятий заведующий кафедрой Компьютерных медицинских систем Валентин Григорьевич Никитаев рассказал о тестировании электронного фонендоскопа в Клинической больнице №85 ФМБА России и предложил написать реферат по данной теме. Это стало отправной точкой проекта.
Как долго вы готовили этот проект?
- Первая встреча с доктором медицинских наук, врачом функциональной диагностики Петром Владимировичем Стручковым, инициатором проекта, состоялась в Клинической больнице №85 весной этого года. В решение сформулированной проблемы мы углубились во время летней практики, затем работа продолжилась в рамках пятого цикла Акселератора технологических проектов. За это время мы провели серию интервью с врачами, освоили визуализацию аудиоданных, разработали рабочий прототип системы разметки и протестировали его в реальных условиях.
Расскажите о своей команде.
- Наша команда состоит из двух студентов Кафедры компьютерных медицинских систем инженерно-физического института биомедицины: меня зовут Александр Могулкин, я являюсь лидером команды, занимаюсь разработкой и взаимодействием с экспертами, мой коллега Артём Чаруковский специализируется на управлении IT-проектами и бизнес-аналитике.
В чем практическая польза вашей разработки?
- Отсутствие клинически верифицированных аудиодатасетов является основным препятствием для разработки диагностических ИИ-моделей в пульмонологии и кардиологии. Наш проект решает эту проблему и направлен на формирование эталонного датасета патологий лёгких и сердца для создания диагностической ИИ-системы, которая будет помогать врачам и пациентам.
Расскажите о дальнейшем пути вашего проекта?
- Мы трансформируем прототип системы в облачную SaaS-платформу с учётом юридических требований к медицинским данным, продолжим взаимодействие с экспертами нашего института и акселератора в рамках программы «Приоритет-2030» для построения комплексного диагностического решения, отвечающего вызовам современного здравоохранения!»
Проект был отмечен жюри как один из лучших, после защиты Александр претендует на финансовую поддержку акселератора МИФИ в рамках программы «Приоритет 2030».